Технологические тренды становятся все лучше и лучше с каждым днем. Технический прогресс интегрирует больше ресурсов, а также методично их применяет. Таким образом, каждая техническая область включает в себя новые технологические разработки, которые упрощают работу. В этой статье мы обсудим некоторые технологические тренды, которые могут повлиять на вашу карьеру в ИТ.
Наиболее важные технологические тренды 2018 года следующие:
Искусственный интеллект:
Недавно искусственный интеллект появился на большом экране. В настоящее время технические специалисты пытаются внедрить технологии ИИ в большинство ИТ-сфер. Продвинутая нейронная сеть больше подходит для более быстрого решения проблем в реальном времени. Кроме того, робототехника обеспечивает лучший взгляд на будущее в каждом потоке. Независимо от того, здоровы вы или разбираетесь в базовых информационных технологиях, ИИ окажется для вас полезным.
Наука о данных:
В современном мире данные, вероятно, являются самой дорогой вещью, которая может определять бизнес-цели. Наша повседневная жизнь полна данных, которые также поступают из нашего личного использования социальных сетей. Увеличение размера данных обратно пропорционально доступному пространству. Чем больше данных вы храните, тем меньше места остается. Наука о данных — это обширная область, в которой большие данные играют наиболее важную роль. Это поможет вам хранить и управлять вашими данными в организованном порядке. В связи с растущим масштабом бизнеса аналитика данных в последнее время стала наиболее важной. Различные инструменты анализа данных используются для получения наиболее упорядоченных результатов.
Облачные вычисления:
В наши дни все становится мобильным, поэтому мы не можем просто полагаться на централизованные ресурсы. Нам нужно подключиться к базе данных из любого места в любое время. Именно здесь проявляется важность облачных вычислений, когда все доступно из распределенного источника, и вам нужно только хорошее подключение к Интернету. Поэтому облачные ERP-решения, такие как Salesforce, Pega, также набирают популярность.
Расширенное машинное обучение:
Машинное обучение — это особая часть искусственного интеллекта, которая помогает машинам получать знания из реального мира. Машинное обучение фокусируется на внутреннем компьютерном программировании, которое может повысить производительность машины в соответствии с реальными сценариями. Кроме того, это всеобъемлющий раздел, в котором рассматриваются многие типы методов обучения, такие как контролируемые, неконтролируемые, полуконтролируемые алгоритмы машинного обучения, а также алгоритм обучения с подкреплением.
Мобильная технология:
Мобильные технологии существуют в течение последнего десятилетия. И iOS, и Android со временем меняются. С каждым годом в мобильные устройства добавляется все больше и больше функций технологии. Сейчас мы все живем в эпоху смартфонов, и в ближайшие дни наверняка будет больше улучшений.
