Умные города — это города, которые используют различные типы электронного Интернета вещей для сбора данных, а затем используют эти данные для эффективного управления активами и ресурсами. Пуна — умный город, расположенный в Индии; гражданам, проживающим в Пуне, не приходится полагаться на традиционные формы связи с местными коммунальными службами и органами обслуживания. Это избавило от хлопот, связанных с поездками в местные органы власти, и полностью устранило необходимость в длинных очередях и процессах регистрации. Муниципальное сотрудничество Пуны (PMC) использует чат-ботов с искусственным интеллектом для поддержки этих процессов.
Вот несколько способов, как мы можем использовать ИИ, чтобы сделать города умнее:
1. Чат-боты оказалась очень полезной при навигации в государственном секторе, что привело к простым и эффективным рабочим процессам. Каждый умный город предназначен для решения конкретной задачи, поэтому каждый умный город имеет разные миссии и цели. В контексте Индии была запущена миссия по разработке и созданию 100 умных городов, чтобы обеспечить жителей устойчивой окружающей средой и инфраструктурой. Обработка большого количества запросов также агентами-людьми физически невозможна. Во многих городах существует явный разрыв между населением и местными органами власти. В этом случае автоматизация может решить некоторые распространенные повседневные проблемы.
Искусственный интеллект можно использовать для понимания повседневных моделей общения. Между телефонными звонками и чатом потребители и клиенты предпочитают использовать чат-ботов. Даже популярные розничные бренды начали использовать чат-ботов с искусственным интеллектом в рамках своих диалоговых маркетинговых усилий, чтобы предоставить своим клиентам персонализированный опыт. Это не только увеличивает удержание клиентов, но и увеличивает вероятность превращения запроса в сделку.
2. Адаптивные светофоры использовались в таких городах, как Лос-Анджелес, Сан-Антонио и Питтсбург. Эти технологии используют данные в реальном времени для изменения часов светофора, чтобы регулировать транспортный поток. Это позволило горожанам сократить время в пути на 10 процентов, а в некоторых районах с устаревшими светофорами — на 50 процентов. Улучшение транспортного потока не только делает вождение более безопасным и приятным, но и может иметь огромное экономическое значение. Техасский институт транспорта оценил стоимость заторов в 87,2 миллиарда долларов в виде потраченного впустую топлива и снижения производительности.
Городской трафик определенно может улучшить нашу жизнь. Улучшенный транспортный поток и датчики могут улучшить общественный транспорт, такой как такси, Uber, Lyfts и автобусы. Это напрямую повлияет на доступность этих сервисов такси на основе приложений, которые, как правило, растут в цене в зависимости от условий движения и доступности такси. Управление транспорта Массачусетского залива и другие организации используют информацию в режиме реального времени, чтобы предоставлять общественности точные оценки времени прибытия. Это меняет правила игры, и это то, чего могут достичь только умные города!
3. Надзор и безопасность будет играть важную роль в умных городах в будущем. Nvidia прогнозирует, что к 2020 году во всем мире будет использоваться около 1 миллиарда камер видеонаблюдения. В то время как развертывание камер видеонаблюдения вызвало споры о конфиденциальности и милитаризованном государстве, наличие камер также повысило общественную безопасность, снизило уровень преступности и поимку террористов. К сожалению, количество камер будет генерировать гораздо больше данных, чем могут обработать операторы. Машинное обучение и ИИ помогут улучшить распознавание лиц, отслеживание и другие аспекты обнаружения безопасности.
В настоящее время правительственные учреждения разрабатывают средства для обучения систем искусственного интеллекта распознаванию конкретных объектов и действий на изображениях. В настоящее время проводятся исследования по мониторингу нескольких видеоканалов в режиме реального времени в рамках проекта Deep Intermodal Video Analytics, который возглавляет деятельность передовых исследовательских проектов разведки. Nvidia также разрабатывает столичная платформа предназначен для использования искусственного интеллекта с глубоким обучением для помощи в аналитике.
4. Вода и энергия являются важными ресурсами, которыми необходимо управлять в умном городе. Искусственный интеллект можно использовать для улучшения использования энергии и воды. Google утверждает, что искусственный интеллект снизил потребность в энергии в своих центрах обработки данных на 40 процентов. В настоящее время города используют интеллектуальные сети для более эффективного управления энергией. Микросети на солнечных батареях можно использовать в аэропортах, как это показано на примере города Чаттануга, штат Теннесси. ИИ также используется для измерения воды, чтобы уменьшить избыток воды и обнаружить утечки.
5. Общественная безопасность может быть полностью изменена, если правоохранительные органы будут использовать прогностическое моделирование и системы искусственного интеллекта для проверки криминальных баз данных. Технология считывания номерных знаков также может использоваться полицией для поиска угнанных автомобилей и выявления просроченных регистраций. Конечно, при использовании прогностических полицейских систем возникают проблемы с конфиденциальностью; никто не хочет научно-фантастического полицейского государства, подобного отчету меньшинства Стивена Спилберга! До того, как эти технологии смогут эффективно использоваться обществом, еще далеко.
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для изменения жизни жителей умных городов. США и Китай уже внедрили большинство этих технологий в различных штатах и городах. Это лишь вопрос времени, когда другие страны примут эти технологии для улучшения жизни своих граждан.
